Bayesijansko statističko zaključivanje

Bayesijansko zaključivanje je statistički okvir koji koristi Bayesov teorem za ažuriranje uvjerenja o parametrima ili hipotezama kako se podaci prikupljaju. Objavljeno posthumno 1763., djelo Thomasa Bayesa ležalo je neaktivno do 20. stoljeća, kada su računalni napreci (Gibbsovo uzorkovanje, Markovljevi lanci Monte Carlo) učinili Bayesijanske metode praktičnim. Za razliku od frekventističkog zaključivanja (koje parametre tretira kao fiksne nepoznanice), Bayesijanska analiza parametre tretira kao slučajne varijable s raspodjelama vjerojatnosti, omogućujući izravne izjave o vjerojatnosti parametara, uključivanje prethodnih znanja i sekvencijalno ažuriranje. Ključno u preciznoj medicini, adaptivnim ispitivanjima, složenim hijerarhijskim modelima i bilo kojem kontekstu gdje prethodne informacije obogaćuju zaključivanje.