Jednostavna linearna regresija
Jednostavna linearna regresija temeljna je parametarska metoda za modeliranje pravocrtnog odnosa između jednog neprekinutog prediktora i jednog neprekinutog ishoda, pri čemu se nagib i odsječak procjenjuju metodom najmanjih kvadrata (OLS). Princip najmanjih kvadrata prvi je put objavio Adrien-Marie Legendre 1805. godine, a Francis Galton uveo je koncept regresije prema srednjoj vrijednosti 1886. godine, skovavši termin koji imenuje cijelu obitelj metoda.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nezavisni uzorci t-testaStatistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Višestruka linearna regresijaStatistika↔ compare
- Jednosmjerna analiza varijanceStatistika↔ compare
- Pearsonov koeficijent korelacije umnoška i trenutkaStatistika↔ compare
- Polinomna regresijaStatistika↔ compare
- Ridge RegressionStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →