Regression model

Višestruka linearna regresija

Višestruka linearna regresija (MLR) je parametarski regresijski model koji izražava kontinuirani ishod kao ponderiranu linearnu kombinaciju dviju ili više prediktorskih varijabli plus slučajni termin pogreške. Nepoznate težine (regresijski koeficijenti) procjenjuju se metodom najmanjih kvadrata (OLS), koja minimizira zbroj kvadrata reziduala. Metoda potječe od rada Francisa Galtona iz 1886. na nasljednom nasljeđivanju visine, a na čvrste matematičke temelje postavio ju je Karl Pearson; udžbenik Drapera i Smitha iz 1966. etablirao ju je kao standardni okvir za primijenjenu regresiju.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Izvori

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMultiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/multiple-linear-regression · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026