Machine learning

XGBoost

XGBoost (Extreme Gradient Boosting) je skalabilni algoritam za pojačavanje stabala koji su 2016. godine predstavili Tianqi Chen i Carlos Guestrin. Izgrađuje snažan prediktor dodavanjem stabala odluka jedno po jedno, pri čemu svako ispravlja pogreške koje su ostavila prethodna stabla, te je moćna metoda predviđanja široko korištena u natjecanjima.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

XGBoost

Stablo odlučivanja Povećanje gradijenta Logistička regresija Slučajna šuma Stroj potpornih vektora…Aktivno učenje s pojačan…Aktivno učenje LightGBM AdaBoost Attention Mechanism Bagging (Bootstrap Aggre…

+62 more

Izvori

Chen, T. & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD, 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785 ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). XGBoost (Extreme Gradient Boosting). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/machine-learning/xgboost

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Stablo odlučivanjaStrojno učenje↔ compare
Povećanje gradijentaStrojno učenje↔ compare
Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
Stroj potpornih vektora (klasifikacija)Strojno učenje↔ compare

Compare side by side →

Citirana u

Aktivno učenje s pojačanim gradijentom Aktivno učenje LightGBM AdaBoost Attention Mechanism Bagging (Bootstrap Aggregating)Bayesovsko pojačavanje (Bayesian Boosting)Bayesian LightGBM Bayesov XGBoost Prilagođavanje BERT-a (BERT Fine-Tuning)Bidirectional RNN Boosting CatBoost Klasifikacija slika pomoću CNN-a Konvolucijska neuronska mreža (klasifikacija)Kreditno bodovanje (bodovne tablice, WoE/IV)Stablo odlučivanja Duboko pojačavajuće učenje Dilatirana konvolucijska neuronska mreža (CNN)Grupno pojačanje gradijenta Objašnjivo stablo odlučivanja Objašnjivi Ekstra stabla Objašnjivo pojačanje gradijenta Objašnjivi LightGBM Explainable Random Forest Objašnjivi Stacking Ansambl Objašnjivi XGBoost Extra Trees Prilagođavanje GPT modela (GPT Fine-Tuning)Povećanje gradijenta Grafička mrežna mreža s pažnjom (Graph Attention Network, GAT)Grafne neuronske mreže Gated Recurrent Unit (GRU)Destilacija znanja LightGBM [NEEDS TRANSLATION]LoRA i PEFT LSTM Mješavina stručnjaka Višeslojni perceptron (MLP)Višeslojni perceptron (MLP)Automatsko pretraživanje arhitektura dubokih mreža Neural ODE Online Gradient Boosting Slučajna šuma Regulirani pojačani algoritam Regularized CatBoost Regularizirani gradijentni boosting Regularizirani LightGBM Robust Boosting Robusno pojačanje gradijenta Robust LightGBM Robusna slučajna šuma Robustno slaganje (Robust Stacking Ensemble)Robusni XGBoost Višeglava samopažnja Pojačanje samonadzorom Samonadzorirano pojačavanje gradijenta Samonadzorovani LightGBM Samoučenje šumske metode nasumičnih stabala Samonadzirani složeni ansambl (Self-supervised Stacking Ensemble)Polu-nadgledano pojačavanje (Semi-supervised Boosting)Polu-nadgledano pojačavanje gradijenta Polunadzirani XGBoost Model "sekvenca-u-sekvencu"SHAP (SHapley Additive exPlanations)Slaganje Stochastic Gradient Descent (SGD)TextCNN Transformer (NLP)Vizualno kontrastivno učenje

Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →

Pročitajte cijelu metodu

Method map

Izvori

Kako citirati ovu stranicu

Srodne metode

Which method?

Citirana u