Poissonova i negativna binomna regresija
Poissonova regresija je generalizirani linearni model za ishode brojanja — događaje zabilježene kao nenegativni cijeli brojevi, kao što su bolničke primjene, nesreće ili broj članaka. Modelira logaritam očekivanog broja kao linearnu funkciju prediktora, a razvijen je u standardnom tretmanu podataka o brojanju Camerona i Trivedija (1998); kada su brojanja prekomjerno raspršena, preferira se blisko povezan negativni binomni model (Hilbe, 2011).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
+13 više
Izvori
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/poisson-regression
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ usporedi
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ usporedi
- Model s fiksnim učincima za panelne podatkeEkonometrija↔ usporedi
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →