Regression modelRegression / GLM

Logistička regresija s više kategorija (multinomial logistic regression)

Logistička regresija s više kategorija proširuje binarnu logističku regresiju na ishode s tri ili više neuređenih kategorija. Ona modelira log-omjere svake kategorije u odnosu na odabranu referentnu kategoriju kao linearnu funkciju prediktora te istovremeno procjenjuje sve parametre metodom najveće vjerodostojnosti. Standardni je izbor kada je zavisna varijabla nominalna s više razina.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/multinomial-logistic-regression · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026