ScholarGate
Asistent
Process / pipelinehierarchical-data-analysis

Modeliranje na više razina

Modeliranje na više razina (također poznato kao hijerarhijsko linearno modeliranje, mješoviti efekti) je statistički okvir za analizu podataka organiziranih u ugniježđene ili klasterizirane strukture—učenici unutar škola, pacijenti unutar bolnica, ponovljena mjerenja unutar pojedinaca. Razvijeno od strane Bryka i Raudenbuscha (1992.), uzima u obzir ovisnost među zapažanjima i dijeli varijancu na razine (unutar-klastera i između-klastera), omogućujući valjano zaključivanje i otkrivajući kontekstualne učinke. Ključno u obrazovanju, medicini, organizacijskim istraživanjima i bilo kojem polju gdje podaci imaju prirodne hijerarhije.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Modeliranje na više razina
Analiza varijance (ANOVA)Logistička regresijaModeliranje strukturalni…Bayesijanska ekološka st…Bayesov hijerarhijski li…Bayesov model mješovitih…Istraživanje testiranja…Bayesijansko opservacijs…Bayesian Panel ResearchBayesijansko statističko…

+31 more

Izvori

  1. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
  2. Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
  3. Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-statistics/multilevel-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citirana u

Analiza varijance (ANOVA)Bayesijanska ekološka studijaBayesov hijerarhijski linearni modelBayesov model mješovitih učinakaIstraživanje testiranja Bayesovih modelaBayesijansko opservacijsko kvantitativno istraživanjeBayesian Panel ResearchBayesijansko statističko zaključivanjeBayesovsko istraživanje anketomKlaster-randomizirano kontrolirano ispitivanjeGrupno randomizirano punofaktorsko eksperimentiranjeKlaster-randomizirani laboratorijski eksperimentGrupni Solomonov nacrt s klaster-randomizacijomUsporedna panelna istraživanjaDizajn-temeljene multilevel mješovite metodeDizajn višerazinskih mješovitih metoda usmjeren na evaluacijuHijerarhijsko kauzalno-komparativno istraživanjeHijerarhijsko konfirmatorno istraživanjeHierarhijsko presječno istraživanjeHierarchical Descriptive ResearchHijerarhijski linearni model (HLM)Istraživanje hijerarhijskog testiranja modelaHijerarhijsko relacijsko istraživanjeHierarhijsko istraživanje uzorkaLongitudinalna teorija generalizabilnostiMeta-analitička ekološka studijaModel mješovitih učinakaVišestruko uzorkovanje doživljaja putem mobilnih uređajaVišerazinska konfirmatorna faktorska analiza (MCFA)Višerazinska teorija generalizabilnostiVišerazinska pouzdanost ponovljenog testiranjaVišestruka longitudinalna istraživanjaVišestruka panelna istraživanjaIstraživanje testiranja modela utemeljenog na paneluIstraživanje rizično-prilagođene presječne epidemiologijeRisk-Adjusted Ecological StudyRobusni hijerarhijski linearni modelModeliranje strukturnim jednadžbama (SEM)Modeliranje strukturalnih jednadžbiAnaliza preživljavanja

Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →

ScholarGate — Multilevel Modeling (Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/research-statistics/multilevel-modeling · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026