Grafička mrežna mreža s pažnjom (Graph Attention Network, GAT)
Grafička mrežna mreža s pažnjom (GAT), koju su Veličković i suradnici predstavili 2018. godine, varijanta je grafičke neuronske mreže koja uči koliku važnost dodijeliti svakom susjednom čvoru putem mehanizma samopažnje (self-attention). Na heterogenim susjedstvima i relacijskoj klasifikaciji postiže rezultate superiorne u odnosu na grafičke konvolucijske mreže (GCN).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/graph-attention-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
- Rekurentna neuronska mrežaDuboko učenje↔ compare
- XGBoostStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →