הערכת מודלים

41 שיטות.

Classification Metric 13

דיוק דיוק מאוזן מדד F-בטא מדד F1 F1 ממוצע-מאקרו מקדם המתאם של מתיוז F1 בממוצע-מיקרו דיוק (Precision)שטח מתחת לעקומת דיוק-היזכרות (PR AUC)עֶרְכָּה (רגישות)סגוליות (Specificity)F1 משוקלל סטטיסטיקת J של Youden

External Clustering Validation 4

מדד רנד המתוקנן (ARI)מדד פולקס-מלוז מידע הדדי מנורמל מדד V

Clustering Validation 4

מדד קלינסקי-הרבאז מדד דייויס-בולדין (Davies-Bouldin Index)מדד דאן מדד הצללית (Silhouette Score)

Error metric 3

שגיאה מוחלטת ממוצעת (MAE)טעות ריבועית ממוצעת (MSE)שגיאת שורש הריבוע הממוצע (RMSE)

Regression evaluation 2

מקדם המתאם המתוקנן (R²_adj)מקדם הקביעה (R²)

Information-theoretic criterion 2

קריטריון המידע של אקאיקה (AIC)קריטריון המידע הבייסיאני (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

ציון ברייר Log-Loss (Cross-Entropy Loss)

Cluster Number Selection 2

שיטת המרפק סטטיסטיקת הפער (Gap Statistic)

Multi-label Metric 2

אובדן המינג מדד ג'אקרד

Relative error metric 2

שגיאה אבסולוטית מוחלטת באחוזים (MAPE)שגיאת אחוז מוחלט סימטרית (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

מטריצת בלבול

Statistical testing 1

בחינת טיב ההתאמה

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

תרשים Lift and Gain

Scaled error metric 1

שגיאת סקאלה מוחלטת ממוצעת (MASE)