Modèle de régression des risques proportionnels de Cox pour les données de temps jusqu'à l'événement

Le modèle de risques proportionnels de Cox est une méthode de régression semi-paramétrique qui estime l'effet d'une ou plusieurs covariables sur le risque instantané (hazard) — le taux instantané d'un événement tel que le décès, la récidive ou la défaillance — sans faire d'hypothèse sur la forme de la fonction de risque de base. Introduit par David Cox en 1972, c'est l'outil dominant pour l'analyse de survie multivariée en recherche clinique et épidémiologique.