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Process / pipelineClinical / epidemiology

Régression prospective de Cox à risques proportionnels — Régression de survie prospective

La régression prospective de Cox à risques proportionnels combine un devis de cohorte prospective — dans lequel les participants sont recrutés avant que les issues ne surviennent et suivis dans le temps — avec le modèle de survie semi-paramétrique de Cox. La méthode estime comment les covariables de base mesurées au moment du recrutement influencent le taux auquel les participants subissent une issue de type temps jusqu'à un événement, tout en préservant la direction temporelle requise pour l'inférence causale. C'est l'un des cadres analytiques les plus largement utilisés en épidémiologie clinique et en recherche sur les maladies chroniques.

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Sources

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Schoenfeld, D. (1982). Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika, 69(1), 239–241. DOI: 10.1093/biomet/69.1.239

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Prospective Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards

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ScholarGateProspective Cox proportional hazards (Prospective Cox Proportional Hazards Regression). Consulté le 2026-06-19 sur https://scholargate.app/fr/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026