Analyse bayésienne des risques concurrents — Analyse de survie bayésienne des risques concurrents
L'analyse bayésienne des risques concurrents est une méthode de temps jusqu'à l'événement dans des contextes où les sujets peuvent défaillir pour plus d'une cause mutuellement exclusive — comme le décès par cancer versus le décès par maladie cardiovasculaire — et où les connaissances antérieures ou l'incertitude sur de petits échantillons rendent un cadre bayésien avantageux. Elle étend les modèles classiques de risques concurrents (taux de défaillance spécifiques à la cause et fonctions d'incidence cumulée) en plaçant des distributions de probabilité sur les paramètres inconnus et en mettant à jour ces distributions avec les données observées, produisant une inférence post-érieure complète pour chaque type de défaillance.
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Sources
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
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- Cox proportional hazardsÉpidémiologie↔ compare
- Estimateur de Kaplan-MeierStatistique↔ compare
- Modèle de survie multi-étatsAnalyse de survie↔ compare
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