ScholarGate
Assistant
Process / pipelineClinical / epidemiology

Régression de Cox mult centrique à risques proportionnels — Régression de survie sur plusieurs sites

La régression de Cox mult centrique à risques proportionnels étend le modèle classique de Cox PH aux études menées dans deux sites ou plus. Elle estime l'effet des prédicteurs sur les issues de temps jusqu'à événement tout en tenant explicitement compte du regroupement au sein des centres, de l'hétérogénéité inter-centres et des différences potentielles dans le risque de base entre les sites. Cette conception est une pratique standard dans les grands essais randomisés contrôlés (ERC) multicentriques et les études de cohortes observationnelles en oncologie, cardiologie et autres domaines cliniques.

Ouvrir dans MethodMindBientôtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Télécharger les diapositives
Learn & explore
VidéoBientôt

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

ScholarGateMulticenter Cox proportional hazards (Multicenter Cox Proportional Hazards Regression). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026