Analyse des risques concurrents ajustés aux risques
L'analyse des risques concurrents ajustés aux risques étend l'analyse de survie classique aux situations où les sujets peuvent subir plus d'un type d'événement terminal, et où la survenue d'un événement empêche la survenue d'un autre. En modélisant les risques spécifiques à la cause ou les risques de sous-distribution tout en ajustant les facteurs de confusion mesurés, la méthode fournit des estimations impartiales de la probabilité absolue — la fonction d'incidence cumulative — de chaque type d'événement au fil du temps en présence d'événements concurrents.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Cox proportional hazardsÉpidémiologie↔ comparer
- Estimateur de Kaplan-MeierStatistique↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- Analyse de survieStatistiques de recherche↔ comparer
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →