Cox à méta-analyse — Agrégation des estimations de survie entre études
Le Cox à méta-analyse est une technique de synthèse quantitative qui agrège les rapports de risques logarithmiques (log hazard ratios) issus de multiples analyses de survie par régression de Cox en une estimation unique et plus précise de l'association entre une exposition ou un traitement et un résultat de type temps jusqu'à événement. Il combine la puissance inférentielle de l'analyse de survie avec la logique d'agrégation des preuves de la méta-analyse, ce qui en fait l'approche standard pour résumer les preuves de survie multi-études dans la recherche clinique et épidémiologique.
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Sources
- Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16 ↗
- Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards
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- Méta-analyse de données individuelles de patientsSynthèse des données probantes↔ comparer
- Estimateur de Kaplan-MeierStatistique↔ comparer
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