Modèle de régression de survie bayésien de Cox à risques proportionnels — Régression bayésienne de survie

Le modèle bayésien de Cox à risques proportionnels combine la régression de survie semi-paramétrique classique de Cox avec l'inférence bayésienne, remplaçant les estimations ponctuelles et les valeurs p par des distributions postérieures complètes sur les coefficients de régression. Il gère les résultats d'événements de type « temps jusqu'à l'événement » avec censure à droite, quantifie l'incertitude sur les rapports de risques en termes probabilistes et permet l'incorporation de connaissances cliniques ou historiques antérieures directement dans l'analyse.