Modèle Cox à risques proportionnels adaptatif — Régression de survie pénalisée avec sélection automatique de variables

Le modèle Cox à risques proportionnels adaptatif étend la régression Cox classique pour les issues temps-à-l'événement en ajoutant une pénalisation LASSO adaptative (ou apparentée). Il estime simultanément les rapports de risques et effectue une sélection de variables, réduisant exactement à zéro les coefficients des covariables non pertinentes. Cela le rend particulièrement précieux dans les jeux de données cliniques ou génomiques de haute dimension où le nombre de prédicteurs candidats est grand par rapport au nombre d'événements.