Analyse méta-analytique de Kaplan-Meier — Synthèse poolée de courbes de survie
L'analyse méta-analytique de Kaplan-Meier synthétise les données de temps jusqu'à l'événement (time-to-event) provenant de multiples études en agrégeant les estimations de survie de Kaplan-Meier, soit à partir de données individuelles de patients (patient-level data, IPD) reconstruites, soit à partir de statistiques sommaires extraites de courbes publiées. Elle produit une fonction de survie poolée avec des bandes de confiance et permet des tests formels d'hétérogénéité entre les études, offrant une puissance statistique plus élevée et des estimations de survie plus généralisables qu'une étude unique.
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Sources
- Guyot, P., Ades, A. E., Ouwens, M. J., & Welton, N. J. (2012). Enhanced secondary analysis of survival data: reconstructing the data from published Kaplan-Meier survival curves. BMC Medical Research Methodology, 12, 9. DOI: 10.1186/1471-2288-12-9 ↗
- Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8, 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/meta-analytic-kaplan-meier-analysis
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