Régression de Cox à risques proportionnels ajustés sur le risque — Régression de survie multivariée
La régression de Cox à risques proportionnels ajustés sur le risque étend le modèle de survie classique de Cox (1972) en introduisant simultanément des facteurs de confusion connus — âge, sexe, comorbidités, gravité de la maladie — dans le modèle aux côtés de l'exposition d'intérêt principal. Cet ajustement isole l'effet indépendant de l'exposition sur le risque d'un événement, produisant des rapports de risque (HR) qui ne sont pas faussés par les différences de base entre les groupes de comparaison. C'est la méthode la plus largement utilisée pour l'analyse de survie multivariée dans la recherche clinique et épidémiologique.
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Sources
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
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- Estimateur de Kaplan-MeierStatistique↔ comparer
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