Modèle de Cox proportionnel des dangers — Régression de Cox stratifiée pour les plans appariés

La régression de Cox proportionnel des dangers pour données appariées est une méthode d'analyse de survie qui étend le modèle de régression de Cox pour gérer de manière appropriée les données issues de plans d'étude appariés — cohortes appariées ou études cas-témoins appariées avec des issues temporelles. En stratifiant la vraisemblance partielle par ensemble apparié, la méthode élimine le brouillage dû aux facteurs d'appariement sans estimer leur danger de base, produisant ainsi des estimations valides du rapport des dangers, exemptes de biais induits par l'appariement.