Modèle d'accélération du temps de défaillance (AFT)
Le modèle d'accélération du temps de défaillance (Accelerated Failure Time, AFT) est une approche de régression paramétrique pour l'analyse de survie — examinée et préconisée formellement par L. J. Wei en 1992 — dans laquelle les covariables agissent comme des facteurs multiplicatifs qui étirent ou compressent directement l'échelle du temps jusqu'à l'événement. Contrairement au modèle des risques proportionnels de Cox, qui modélise comment les covariables modifient le taux de risque (hazard rate), les modèles AFT expriment l'effet des covariables comme une accélération ou une décélération de l'axe temporel lui-même.
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Sources
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. DOI: 10.1002/sim.4780111409 ↗
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-1441966452
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Accelerated Failure Time (AFT) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survival/accelerated-failure-time
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- Estimateur de survie de Kaplan-MeierAnalyse de survie↔ comparer
- Test du Log-Rank pour la Comparaison des Courbes de SurvieAnalyse de survie↔ comparer
- Régression de survie paramétrique de WeibullAnalyse de survie↔ comparer
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