Process / pipelinetime-event-modeling

Analyse de survie

L'analyse de survie est un ensemble de méthodes statistiques pour modéliser le temps écoulé entre un point de départ défini et la survenue d'un événement d'intérêt (maladie, guérison, décès, défaillance d'équipement). L'estimateur non paramétrique de Kaplan et Meier (1958) et le modèle des risques proportionnels de David Cox (1972) ont conjointement permis l'analyse de données censurées — individus dont le temps jusqu'à l'événement est inconnu car ils ont quitté l'étude ou étaient encore indemnes à la fin du suivi. Indispensable en oncologie, cardiologie, recherche sur les maladies infectieuses, fiabilité en ingénierie, et tout domaine où le temps jusqu'à l'événement est pertinent.

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Sources

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-statistics/survival-analysis

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ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/research-statistics/survival-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026