Analyse de survie
L'analyse de survie est un ensemble de méthodes statistiques pour modéliser le temps écoulé entre un point de départ défini et la survenue d'un événement d'intérêt (maladie, guérison, décès, défaillance d'équipement). L'estimateur non paramétrique de Kaplan et Meier (1958) et le modèle des risques proportionnels de David Cox (1972) ont conjointement permis l'analyse de données censurées — individus dont le temps jusqu'à l'événement est inconnu car ils ont quitté l'étude ou étaient encore indemnes à la fin du suivi. Indispensable en oncologie, cardiologie, recherche sur les maladies infectieuses, fiabilité en ingénierie, et tout domaine où le temps jusqu'à l'événement est pertinent.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Sources
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-statistics/survival-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Régression logistiqueStatistiques de recherche↔ compare
- Modélisation multiniveauStatistiques de recherche↔ compare
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ compare
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →