Regression modelEconometrics / time series

Modèle à effets fixes

Le modèle à effets fixes (FE) est l'estimateur de référence pour les données de panel lorsque des caractéristiques inobservées et spécifiques aux unités sont suspectées d'être corrélées avec les régresseurs. En absorbant l'hétérogénéité invariante dans le temps de chaque entité dans une ordonnée à l'origine distincte, le modèle FE isole l'effet causal de la variation intra-unité et élimine le biais de variable omise dû aux facteurs de confusion constants dans le temps.

Appliquer avec EconMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Sources

  1. Baltagi, B. H. (2021). Econometric Analysis of Panel Data (6th ed.). Springer. ISBN: 978-3030538002
  2. Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Fixed Effects Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/fixed-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateFixed Effects Model (Fixed Effects Regression Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/fixed-effects-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026