Regression modelEconometrics / time series

Estimateur GMM par différences (Estimateur d'Arellano-Bond)

Le GMM par différences, introduit par Arellano et Bond (1991), estime les modèles dynamiques de données de panel en prenant d'abord les différences de l'équation pour éliminer les effets fixes, puis en utilisant les niveaux retardés des variables endogènes comme instruments GMM. C'est l'approche standard lorsqu'une variable dépendante retardée ou d'autres régresseurs endogènes sont présents dans un panel avec de nombreuses unités et peu de périodes temporelles.

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Sources

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86–136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/difference-gmm

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ScholarGateDifference GMM (First-Differenced Generalized Method of Moments Estimator). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/difference-gmm · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026