ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier TGARCH mudel

Fourier TGARCH mudel laiendab läve GARCH raamistikku, sisestades Fourier trigonomeetrilised terminid tingimusliku dispersiooni võrrandisse, et püüda kinni volatiilsuse dünaamika sujuvaid, järkjärgulisi struktuurilisi murdekohti. See modelleerib ühiselt asümmeetrilisi finantsmõjusid – kus negatiivsed šokid suurendavad volatiilsust rohkem kui sama suurusega positiivsed šokid – ja aja jooksul muutuvad katkestusnihete nihked, mis on põhjustatud täheldamata struktuurimuutusest.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-tgarch · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026