ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Paneeli EGARCH — Eksponentsiaalne GARCH paneeliandmetele

Paneeli EGARCH laiendab Nelsoni (1991) eksponentsiaalset GARCH-mudelit paneeliseadele, võimaldades tingimuslikul dispersioonil ajas asümmeetriliselt areneda iga ristlõikelise üksuse jaoks. Logaritmi spetsifikatsioon tagab mittenegatiivse dispersiooni ilma parameetrite piiranguteta ning hoobade termin eristab, kas negatiivsed šokid võimendavad volatiilsust rohkem kui võrdse suurusega positiivsed šokid.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/panel-egarch · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026