Regresión bayesiana
La regresión bayesiana es una versión probabilística de la regresión lineal que trata los parámetros del modelo como cantidades inciertas. En lugar de devolver una única estimación de mejor ajuste, combina el conocimiento previo con los datos observados para producir una distribución de probabilidad posterior completa para cada parámetro, de la cual se extraen los intervalos creíbles y las predicciones.
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Fuentes
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/bayesian-regression
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