Análisis de Priores Conjugados
El análisis de priors conjugados es una clase de métodos de inferencia bayesiana en los que la distribución a priori y la verosimilitud pertenecen a una familia emparejada —llamada par conjugado— de modo que la distribución a posteriori tiene exactamente la misma forma funcional que la a priori y puede derivarse en forma cerrada. Introducido sistemáticamente por Raiffa y Schlaifer (1961) y consolidado por DeGroot (1970), el análisis conjugado es la columna vertebral pedagógica de la estadística bayesiana introductoria y una herramienta práctica siempre que se requiera tratabilidad analítica.
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Fuentes
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
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ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/conjugate-prior-analysis
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