Promedio de Modelos Jerárquicos Bayesianos

El promedio de modelos jerárquicos bayesianos (HBMA, por sus siglas en inglés) combina el promedio de modelos bayesianos con una estructura de modelo jerárquica, promediando cantidades posteriores sobre un conjunto de modelos candidatos ponderados por la probabilidad posterior de cada modelo. En lugar de seleccionar un único modelo óptimo, el HBMA propaga la incertidumbre del modelo a través de un marco jerárquico, produciendo predicciones y estimaciones de parámetros que reflejan honestamente la incertidumbre sobre qué modelo es correcto.