Análisis Factorial Bayesiano
El Análisis Factorial Bayesiano es un método probabilístico de variables latentes que coloca distribuciones a priori sobre la matriz de cargas factoriales y las varianzas residuales, para luego inferir una posterior completa sobre estos parámetros a partir de los datos observados. Desarrollado prominentemente en el marco bayesiano por Lopes y West (2004), extiende el análisis factorial exploratorio y confirmatorio clásico al cuantificar la incertidumbre en cada carga estimada en lugar de reportar estimaciones puntuales únicas.
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Fuentes
- Lopes, H. F. & West, M. (2004). Bayesian Model Assessment in Factor Analysis. Statistica Sinica, 14(1), 41–67. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/bayesian-factor-analysis
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