Modelo Logit Mixto
El modelo Logit Mixto, introducido formalmente por McFadden y Train (2000) y detallado en Train (2009), es un marco flexible de elección discreta que permite que los parámetros de preferencia varíen aleatoriamente entre los tomadores de decisiones. Al integrar las probabilidades logit estándar sobre una distribución de mezcla de coeficientes, supera la restrictiva propiedad de independencia de alternativas irrelevantes (IIA) y acomoda la heterogeneidad de gustos no observada, la correlación de datos de panel y los patrones complejos de sustitución entre alternativas.
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Fuentes
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/mixed-logit
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