Inferencia bayesiana con error de medición
La inferencia bayesiana con error de medición extiende el marco bayesiano estándar a situaciones en las que una o más covariables o resultados se observan con ruido o clasificación errónea. Al tratar los verdaderos valores no observados como variables latentes y asignarles priors, el modelo estima conjuntamente la verdadera distribución de la exposición y los parámetros estructurales de interés, propagando toda la incertidumbre a través de la posterior.
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Fuentes
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
- Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error
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