Promedio de Modelos Bayesianos Espaciales

El promedio de modelos bayesianos espaciales (spatial BMA) extiende el BMA clásico a entornos donde las observaciones están georreferenciadas y la dependencia espacial debe ser modelada. En lugar de seleccionar un único modelo de regresión espacial —qué matriz de pesos espaciales usar, qué regresores incluir, qué estructura de rezago espacial o de error adoptar— promedia las predicciones y estimaciones de parámetros entre todos los modelos candidatos, ponderando cada uno por su probabilidad posterior dados los datos.