Inferencia bayesiana multinivel
La inferencia bayesiana multinivel combina la probabilidad bayesiana con estructuras de datos jerárquicas, tratando los parámetros a nivel de grupo como extraídos de una distribución poblacional común. Estima simultáneamente los efectos a nivel de unidad y los hiperparámetros que rigen su variación, propagando la incertidumbre completa a través de cada nivel de la jerarquía mediante muestreo posterior.
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Fuentes
- Gelman, A., & Hill, J. (2007). Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521686891
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/multilevel-bayesian-inference
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