Promediación Bayesiana Robusta de Modelos

La promediación bayesiana robusta de modelos (RBMA, por sus siglas en inglés) extiende la BMA estándar al reemplazar los priors conjugados sensibles con priors de cola pesada o de mezcla (por ejemplo, mezclas de g-priors), y opcionalmente verosimilitudes robustas, de modo que las probabilidades posteriores del modelo y las estimaciones promediadas permanezcan estables cuando los datos contienen valores atípicos, observaciones influyentes, o cuando el prior sobre los parámetros del modelo dominaría los resultados.