Inferencia bayesiana con datos faltantes
La inferencia bayesiana con datos faltantes trata los valores no observados como parámetros desconocidos y los integra marginalmente de la distribución posterior. En lugar de eliminar o imputar ad hoc registros incompletos, el método modela conjuntamente los datos observados y faltantes bajo un mecanismo explícito de datos faltantes, produciendo una incertidumbre posterior totalmente calibrada que refleja honestamente lo que los datos no pueden decirnos.
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Fuentes
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471183860
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/bayesian-inference-with-missing-data
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