Promediación bayesiana de modelos multinivel

La promediación bayesiana de modelos multinivel (ML-BMA) extiende la promediación bayesiana de modelos clásica a datos agrupados o estructurados jerárquicamente. En lugar de comprometerse con una única especificación de modelo multinivel, calcula un promedio ponderado de predicciones y estimaciones de parámetros a través de un conjunto de modelos multinivel candidatos, ponderando cada modelo por su probabilidad posterior dados los datos. El resultado da cuenta simultáneamente de la incertidumbre en la estructura de agrupación, los efectos fijos, los efectos aleatorios y la selección de covariables.