Inferencia Bayesiana Jerárquica
La inferencia Bayesiana jerárquica es un marco de modelado probabilístico que organiza los parámetros en niveles, colocando priors sobre los parámetros a nivel de grupo e hiper-priors sobre los parámetros que rigen dichos priors. Permite la agrupación parcial de información entre grupos, equilibrando los extremos de tratar cada grupo como independiente o fusionarlos en una única estimación.
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Fuentes
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Gelman, A. (2006). Multilevel (hierarchical) modeling: what it can and cannot do. Technometrics, 48(3), 432-435. DOI: 10.1198/004017005000000661 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/hierarchical-bayesian-inference
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