Inferencia Bayesiana Robusta

La inferencia bayesiana robusta extiende el análisis bayesiano estándar al reemplazar una única distribución a priori con una clase de distribuciones a priori plausibles y examinar cuánto cambian las conclusiones a posteriori en esa clase. En lugar de comprometerse con una sola a priori, el analista acota la cantidad a posteriori de interés, revelando si los hallazgos son estables o dependen críticamente de las suposiciones a priori.