Inferencia Bayesiana Robusta
La inferencia bayesiana robusta extiende el análisis bayesiano estándar al reemplazar una única distribución a priori con una clase de distribuciones a priori plausibles y examinar cuánto cambian las conclusiones a posteriori en esa clase. En lugar de comprometerse con una sola a priori, el analista acota la cantidad a posteriori de interés, revelando si los hallazgos son estables o dependen críticamente de las suposiciones a priori.
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Fuentes
- Berger, J. O. (1990). Robust Bayesian analysis: sensitivity to the prior. Journal of Statistical Planning and Inference, 25(3), 303–328. DOI: 10.1016/0378-3758(90)90079-A ↗
- Insua, D. R. & Ruggeri, F. (Eds.) (2000). Robust Bayesian Analysis. Springer. ISBN: 978-0387988665
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/robust-bayesian-inference
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