Red Bayesiana
Una red bayesiana es un modelo gráfico probabilístico, introducido por Judea Pearl en 1988, que codifica un conjunto de variables y sus dependencias condicionales como un grafo acíclico dirigido (DAG). Cada nodo representa una variable; cada arista dirigida codifica una influencia probabilística directa. Al combinar la regla de Bayes con la estructura de independencia condicional del grafo, el modelo permite el razonamiento bajo incertidumbre —calculando la probabilidad de cualquier variable dada la evidencia observada sobre otras.
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Fuentes
- Pearl, J. (1988). Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference. Morgan Kaufmann. ISBN: 978-1558604797
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Network. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bayesian/bayesian-network
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- Regresión bayesianaBayesiano↔ compare
- La identificación causal con grafos acíclicos dirigidos (cálculo-do)Inferencia causal↔ compare
- Cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC)Bayesiano↔ compare
- Modelado de Ecuaciones EstructuralesEstadística para la investigación↔ compare
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