Inferencia Variacional Robusta

La inferencia variacional robusta (RVI) extiende la inferencia variacional estándar al reemplazar la divergencia de Kullback-Leibler por una medida de divergencia que es menos sensible a valores atípicos y a la especificación errónea del modelo — como la divergencia beta o una divergencia de tipo Renyi. Esto produce aproximaciones posteriores que se mantienen bien comportadas incluso cuando una fracción de los datos se desvía del modelo asumido.