Análisis de Supervivencia Bayesiano

El análisis de supervivencia bayesiano aplica la inferencia bayesiana a modelos de tiempo hasta el evento — Cox de riesgos proporcionales, paramétricos (Weibull, exponencial) y modelos de curación. Formalizado de manera integral por Ibrahim, Chen y Sinha (2001), el enfoque codifica el conocimiento previo sobre las tasas de riesgo y los coeficientes de regresión, y luego lo actualiza con datos de supervivencia censurados para obtener razones de riesgo e intervalos creíbles posteriores en lugar de estimaciones puntuales únicas.