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Latent structure

Konfirmatorische Faktorenanalyse — Skalenvalidierung (KFA)

Die konfirmatorische Faktorenanalyse ist eine Technik der Messmodellierung, die prüft, ob eine hypothetische Faktorenstruktur – typischerweise abgeleitet aus der Theorie oder einer früheren explorativen Analyse – zu den beobachteten Daten einer neuen Stichprobe passt. Von Karl Jöreskog 1969 entwickelt, wurde sie zum dominierenden Werkzeug für die Validierung psychologischer Skalen, da sie vom Forschenden verlangt, im Voraus festzulegen, welche Items zu welchem latenten Faktor gehören, und dann die Angemessenheit dieser Spezifikation anhand expliziter statistischer Fit-Kriterien bewertet.

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Quellen

  1. Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
  2. Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118

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ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/cfa-psychometric

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ScholarGateCFA — Scale Validation (Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/cfa-psychometric · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026