Latent Class Analysis (LCA)

Latent Class Analysis ist eine probabilistische modellbasierte Clustertechnik, die unbeobachtete Untergruppen – latente Klassen – innerhalb einer Population auf der Grundlage von Mustern kategorialer, binärer oder ordinaler Indikatorantworten identifiziert. Ursprünglich in der soziologischen Messtheorie mit Lazarsfelds Arbeiten zur latenten Struktur um 1950 entstanden und in den 1970er Jahren von Goodman rechnerisch formalisiert, wird sie in den Sozial-, Gesundheits- und Verhaltenswissenschaften weit verbreitet eingesetzt, um verborgene Heterogenität in der Bevölkerung aufzudecken.