ScholarGate
Assistent
Latent structure

Partial Credit Model (PCM / GPCM)

Das Partial Credit Model ist eine Erweiterung des Rasch-Messrahmens, die für geordnete polytome Items entwickelt wurde – Items, deren Antworten in mehr als zwei geordnete Kategorien fallen, wie z. B. bei Aufgaben mit Teilpunkten in der Leistungsbewertung oder bei offenen Bewertungsrastern. Das Modell, das 1982 von Geoff Masters vorgeschlagen und 1992 von Eiji Muraki verallgemeinert wurde, schätzt einen separaten Schwellenwert (Schritt-)Parameter für jeden Übergang zwischen benachbarten Kategorien innerhalb jedes Items. Dies ermöglicht eine feingranulare Kalibrierung, wie stark jede zusätzliche Punktstufe zur Positionierung einer Person auf dem latenten Merkmal beiträgt.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Quellen

  1. Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272
  2. Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/partial-credit-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referenziert von

ScholarGatePCM / GPCM (Partial Credit Model). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/psychometrics/partial-credit-model · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026