Multivariate explorative quantitative Forschung
Multivariate explorative quantitative Forschung ist ein Design, bei dem Forscher gleichzeitig mehrere quantitative Variablen untersuchen, ohne ein vordefiniertes Strukturmodell aufzuerlegen. Dabei werden Techniken wie explorative Faktorenanalyse, Clusteranalyse oder Hauptkomponentenanalyse eingesetzt, um latente Muster, natürliche Gruppierungen oder zugrunde liegende Dimensionen in den Daten zu erkennen. Das Ziel ist die Entdeckung und Mustererkennung, nicht die Hypothesenbestätigung.
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Quellen
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Exploratory Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-exploratory-quantitative-research
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- ClusteranalyseStatistik↔ compare
- Bestätigende Forschung – Theorieprüfendes quantitatives DesignForschungsdesign↔ compare
- Exploratorische Faktorenanalyse (EFA)Statistik↔ compare
- Explorative quantitative ForschungForschungsdesign↔ compare
- Multivariate KorrelationsforschungForschungsdesign↔ compare
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