Robuste Itemanalyse
Robuste Itemanalyse wendet Ausreißer-resistente statistische Methoden zur Auswertung einzelner Test- oder Skalenitems an. Anstelle klassischer Mittelwerte und Pearson-Korrelationen – beide empfindlich gegenüber Extremwerten – werden getrimmte Mittelwerte, Winsorisierte Korrelationen oder M-Schätzer verwendet, um Itemschwierigkeits- und Item-Gesamt-Diskriminationsindizes zu erhalten, die bei schiefen oder durch Ausreißer verunreinigten Respondentendaten stabil bleiben.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/psychometrics/robust-item-analysis
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- Differenzielles Item-Funktionieren (DIF)Psychometrie↔ compare
- Exploratorische Faktorenanalyse (EFA)Statistik↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ compare
- Robuste ZuverlässigkeitsanalyseVersuchsplanung↔ compare
- SkalenentwicklungPsychometrie↔ compare
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