ScholarGate
المساعد

طرق المحاكاة

91 طرق في هذه العائلة.

مميزة

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. التحسين متعدد الأهداف1896 (concept); 1989–2002 (evolutionary algorithms era)by Vilfredo Pareto (concept); modern computational formulation by Goldberg and Deb et al.
  2. نموذج ماركوف1906by Andrei Markov
  3. سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)1953 (Metropolis-Hastings); 1984 (Gibbs)by Metropolis et al. (1953); Gibbs sampler formalised by Geman & Geman (1984)
  4. المحاكاة بالحدث المنفصل (DES)1960s (formalized); modern computational form from 1970s onwardby Banks, Carson, Nelson & Nicol (textbook lineage); foundational work by Tocher & Conway (1960s)
  5. تحليل السيناريوهات السياساتية1967–1990sby Kahn, H. & Wiener, A. J. (seminal); adapted for policy by RAND Corporation and OECD
  6. النمذجة القائمة على الوكيل (ABM)1970s–1990s (formalized as a field)by Thomas Schelling and Robert Axelrod (foundational contributions, 1970s–1990s)
all methods on this shelf ↓

جميع الطرق 91

الأتمتة الخلوية القائمة على الوكلاءالمحاكاة المنفصلة للأحداث القائمة على الوكيلنموذج ماركوف القائم على الوكيلالمحاكاة المصغرة القائمة على الوكيلالنمذجة القائمة على الوكيل (ABM)التحسين متعدد الأهداف القائم على الوكيلتحليل السيناريوهات القائم على الوكيلتحليل الحساسية القائم على الوكيلديناميكيات الأنظمة المعتمدة على الوكلاءالأتمتة الخلويةالنمذجة القائمة على الوكيل الحتمية - محاكاة وكيل متعدد بقواعد ثابتةالأوتوماتا الخلوية الحتميةالمحاكاة الحتمية المتقطعة الأحداثنموذج ماركوف الحتميالمحاكاة الجزئية الحتميةالتحسين الحتمي متعدد الأهدافتحليل السيناريوهات الحتميةتحليل الحساسية الحتميديناميكيات النظام الحتميةالمحاكاة بالتوأم الرقميمحاكاة الاختيار المنفصلالمحاكاة بالحدث المنفصل (DES)محاكاة أنظمة الأحداث المنفصلةمرشح كالمان المجمعيتحليل الكسور (Fractal Analysis)محاكاة Geant4تحليل الحساسية الشاملأخذ العينات بالأهميةنموذج إيزينغ مونت كارلوأخذ العينات باللاتين هايبركيوبطريقة لونغستاف-شوارزسلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)نموذج ماركوفالمحاكاة المصغرةمحاكاة مونت كارلو لنقل النيوترونات والجسيماتعملية مونت كارلو لتنوع المتغيراتالنمذجة الوكيلة متعددة الأهدافالأوتوماتا الخلوية متعددة الأهدافالمحاكاة متعددة الأهداف ذات الأحداث المنفصلةنموذج ماركوف متعدد الأهدافالمحاكاة المجهرية متعددة الأهدافالتحسين متعدد الأهدافتحليل السيناريوهات متعددة الأهدافتحليل الحساسية متعدد الأهدافديناميات النظم متعددة الأهدافتكامل المسار مونت كارلونمذجة الوكيل القائمة على سيناريوهات السياساتتحليل السيناريوهات السياساتيةأتمتة الخلايا لسيناريوهات السياساتمحاكاة الأحداث المنفصلة لسيناريوهات السياساتمحاكاة السيناريوهات السياساتيةمحاكاة مونت كارلو لسيناريوهات السياساتتحسين السياسات متعددة الأهداف في سيناريوهات متعددةتحليل حساسية سيناريوهات السياساتديناميكيات النظام لسيناريوهات السياساتمونت كارلو الكموميتحليل تكرار الكم (RQA)النمذجة القوية القائمة على الوكيلنمذجة الأحداث المتقطعة القويةنموذج ماركوف المتينالمحاكاة الميكروية القويةالتحسين القوي متعدد الأهدافتحليل السيناريوهات القويةتحليل الحساسية المتينإنتروبيا العينةتحليل السيناريوهات والمحاكاة الافتراضيةالنشوء الذاتي للحرجيةالبحث التأكيدي المدعوم بالمحاكاةمخطط التحكم بمساعدة المحاكاةتحليل شجرة الأحداث بمساعدة المحاكاةتحليل نمط الفشل وتأثيراته المدعوم بالمحاكاةتحليل شجرة الأخطاء المدعوم بالمحاكاةاختبار الفرضيات المدعوم بالمحاكاةتحليل قدرة العملية بمساعدة المحاكاةتحليل المحتوى الكمي المدعوم بالمحاكاةتحليل الموثوقية بمساعدة المحاكاةالتحكم الإحصائي في العمليات بمساعدة المحاكاةبحث الاتجاهات المدعوم بالمحاكاةالأتمتة الخلوية العشوائيةالمعادلات التفاضلية العشوائية (SDEs)محاكاة الأحداث المنفصلة العشوائيةنموذج ماركوف العشوائيالمحاكاة المجهرية العشوائيةالتحسين العشوائي متعدد الأهدافتحليل السيناريوهات العشوائيةتحليل الحساسية العشوائيةديناميكيات النظم العشوائيةديناميكيات الأنظمةالقيمة المعرضة للخطر (VaR)تقنيات تقليل التباين للمحاكاة مونت كارلوفيغاس مونت كارلو