Process / pipelineSimulation / optimization

ديناميكيات النظم العشوائية — محاكاة تدفق المخزون الاحتمالية

توسع ديناميكيات النظم العشوائية (SSD) ديناميكيات النظم التقليدية عن طريق استبدال قيم المعلمات الثابتة ومعادلات التدفق الحتمية بتوزيعات احتمالية وسحوبات عشوائية. يؤدي تشغيل العديد من تكرارات نموذج تدفق المخزون إلى مسارات احتمالية — نطاقات ثقة بدلاً من خطوط فردية — مما يتيح التحديد الكمي الدقيق لعدم اليقين وتحليل المخاطر في أنظمة التغذية الراجعة المعقدة مثل نماذج الأوبئة وسلاسل التوريد وسيناريوهات سياسات الطاقة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

المصادر

  1. Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Irwin McGraw-Hill. ISBN: 978-0072389159
  2. Rahmandad, H., Sterman, J.D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998-1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic System Dynamics (SSD). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/stochastic-system-dynamics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateStochastic System Dynamics (Stochastic System Dynamics (SSD)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/stochastic-system-dynamics · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026