Machine learningStochastic Method
مونت كارلو الكمومي
مونت كارلو الكمومي (QMC) هي طريقة حسابية احتمالية لحساب خصائص الحالة الأرضية للأنظمة الكمومية متعددة الجسيمات. تجمع طرق QMC بين أخذ عينات مونت كارلو الكلاسيكية وميكانيكا الكم، وهي من بين أكثر الطرق دقة المتاحة لبنية الإلكترون وفيزياء المواد المكثفة، وتحقق دقة أقل من واحد بالمائة للعديد من الأنظمة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960 ↗
- Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/quantum-computing/quantum-monte-carlo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نظرية الكثافة الوظيفيةالحوسبة الكمومية↔ compare
- منهج هارتري-فوكالحوسبة الكمومية↔ compare
- تكامل المسار مونت كارلوالحوسبة الكمومية↔ compare